Data Engineering

A bachelor’s degree in statistics, math, computer science, or engineering.
3+ years of ML experience (data analyst does not count).
Experienced at Python3.
Strong problem-solving skills with an emphasis on product development.
Proven experience in industrial production projects.
The ability to work on several projects in parallel.

• MS degree in Computer Science or other related fields
• 3+ years of coding experience with Python
• A proven track record of R&D projects in ML and/or CV
• Advanced knowledge and experience in methods for the analysis of time-series data
• Deep knowledge of such packages as Numpy, Scikit-learn, Matplotlib, Kats, Sktime
• SQL Databases + Snowflake
• Advanced English
• Proactivity and good soft skills

• A bachelor's degree in statistics, math, computer science, or engineering.
• 5+ years of ML experience.
• Experienced at Python3.
• Strong problem-solving skills with an emphasis on product development.
• Proven experience in industrial production projects.
• The ability to work on several projects in parallel.
• English at least upper intermediate
• 2 of the following points are essential:
  A passion for and experience in mentoring / leading / supporting other members in a team.
  Experience in planning data science projects from initial
  Managerial experience

At least 2 years of experience working with tabular data, with proven industrial experience.
Python programming — highly skilled with proven experience.
Machine Learning knowledge.
Relevant bachelor degree.
Kaggle experience (is an advantage)

• Experience taking a computer vision-based project from the initial concept to production
• Experience or strong familiarity with deep learning frameworks such as Tensorflow, Pytorch, Keras, Yolo etc.
• Experience training and serving computer vision models – object detection or segmentation, OCR, etc
• Solid knowledge of OpenCV
• Experience developing software and algorithms for computer vision, machine learning or computer graphics applications
• Deep understanding of machine learning fundamentals
• Experience with open source computer vision and linear algebra frameworks
• Strong instincts for efficiency and optimization
• 3-4 years coding experience in one of these languages: Python, C++, Java, Kotlin
• Highly competent in data science techniques and software libraries
• Experience with dockerisation of computer vision components

— Commercial experience with Python;
— Theoretical understanding, practical implementation of classical NLP and Neural Network driven NLP - is a must;
— Practical experience and deep knowledge of Python NLP libraries (Spacy, NLTK, Scikit-learn, Keras, Bert);
— Experience with Django or Flask;
— Experience building unit tests;
— Intermediate level of English.

Освіта: прикладна математика, економічна кібернетика, data science, маркетинг / економіка.
Досвід роботи в data science 2 роки.
Досвід роботи в CRM буде перевагою.
Гарні технічні навички (SQL, R, Python).
Знання математичного моделювання та прикладної статистики.
Досвід роботи з великими наборами даних, можливість знайти кореляції, закономірності та взаємозв'язки в аналізованих даних.
Знання використання різних методів аналізу та сегментації: регресія, факторний, кластерний аналіз, дерево рішень тощо.
Візуалізація даних, досвід створення презентацій для топ-менеджменту та здатність представити результати аналізу у структурованому та стислому вигляді.
Англійська: Intermediate+.
Розуміння процесів маркетингу, продажів, сервісу буде перевагою.

Відмінні знання вищої математики, теорії ймовірностей, математичної та прикладної статистики (економетрики)
Знання SQL на рівні побудови складних запитів (що вимагають розуміння принципів побудови реляційних баз даних і вміння їх використання для оптимізації виконання запитів)
Досвід роботи більше 2-х років з Python/R (статистичні та ML пакети)
Глибоке розуміння і досвід застосування алгоритмів і методів машинного навчання
Аналітичне мислення, вміння знаходити закономірності в досліджуваних масивах даних, причини відхилень показників

6+ years of professional programming experience (Python/Java/Scala)
3+ years of professional experience in Spark, Spark Streaming, Hive, and any other big data technologies
Strong experience with relational and/or NoSQL databases
Strong experience with cloud-based infrastructure
Comfort with Linux/Unix command line
Experience working closely with design and PM individuals/teams

BSc in computer science
Experience in development of software for production
Experience with Python (3+ years), with the focus on common ML packages (numpy, pandas, sklearn, pyod)
Experience in machine learning (3+ years)
Excellent English speaking and written communication skills 
Being a highly motivated person with positive attitude
Being open-minded and dynamic, willing to learn and use different technologies