Поиск вакансий

• Experience in Machine Learning from 2 years;
• At least half a year of expertise with Android;
• Skills with Python / C++ / Java / Kotlin;
• Experience with Deep Learning (TensorFlow, PyTorch);
• Higher technical education;
• Technical English (higher level is advantage).

3+ years of ML experience.
Experienced at Python3.
Strong problem-solving skills with an emphasis on product development.
Proven experience in industrial production projects.
The ability to create model E2E and its production maintenance.
A bachelor’s degree in statistics, math, computer science, or engineering.
Previous work with ElasticSearch — a plus.
Previous work with MySQL — a plus.
Previous work with Jenkins and its setup — a plus.
Working with AdTech companies/projects — huge advantage.
Multi-armed-bandits realization — a plus.

3+ years of ML experience.
Experienced at Python3.
Strong problem-solving skills with an emphasis on product development.
Proven experience in industrial production projects.
The ability to create model E2E and its production maintenance.
A bachelor's degree in statistics, math, computer science, or engineering.
Previous work with ElasticSearch - a plus.
Previous work with MySQL - a plus.
Previous work with Jenkins and its setup - a plus.
Working with AdTech companies/projects - huge advantage.
Multi-armed-bandits realization - a plus.

Комерційний досвід 2+ року в ролі Data Science фахівця.
Досвід роботи з алгоритмами комп'ютерного зору, розуміння архітектур нейронний мереж для таких завдань.
Володіння і глибоке розуміння базових ML алгоритмів.
Володіння DS бібліотеками (sklearn, numpy, scipy, pandas, OpenCV, Pillow і т.д.)
Уміння візуалізувати дані (matplotlib, seaborn)
Досвід роботи з Tensorflow і / або PyTorch.
Досвід роботи з сирими даними, розуміння критеріїв очищення, data mining.
Добре знання Python.
Володіння pandas, numpy, scikit, jupyter.
Володіння SQL (PosrgreSQL).
Знання Docker.
Уміння візуалізувати дані (matplotlib, seaborn).
Здатність працювати в команді.
Досвід розгортання моделей на прод.
Досвід роботи з системами контролю версій (Git).

Студент 3−5 курсів (спеціальність Математика, Статистика, Кібернетика, Інформатика)
Володіє англійською мовою на рівні Upper-Intermediate (посада передбачає постійну коммунікацію з колегами з усього світу)
Має знання інструментів прогнозування, моделювання, статистики та досвід роботи з неструктурованими даними
Має досвід у Python (Panda) або R
Має базові знання SQL
Впевнено використовуючи засоби візуалізації даних (matlab, ggplot, plotly, qliksense, tableau тощо)
Має досвід використання системи контролю версій для ефективного відстеження проекту від А до Я

BS degree or higher in Computer Science, Engineering, Statistics, or a related field
5+ years of experience working/training in data product creation (recommendations, predictions, NLP)
Contributed to large codebases in Scala, Java or Python
Solid experience using machine learning frameworks to reliably build, validate, test, and monitor statistical models
Implementation of machine learning algorithms in cloud and scale-out environments (MapReduce, Hadoop, Spark)
Experience with relational and NoSQL databases (DynamoDB, Redis) and RESTful API.
Spoken English

Вища освіта (технічна, економічна/фінансова або інформаційні технології)
Знання R або Python, SQL, T-SQL
Теоретичні знання математичної статистики, теорії ймовірностей (регресійний аналіз, аналіз часових рядів, кластерний аналіз та ін.)
Практичний досвід побудови моделей машинного навчання для вирішення завдань бізнесу
Досвід роботи з різними аналітичними базами даних, в т.ч. Azure
Вміння реалізовуваті кінцевий продукт з вводом даних і їх візуалізацієй
Англійська на рівні не нижче Intermediate

Bachelor's or Master's Degree, preferable in Mathematics/Physics/Economics;
1+ years of relevant working experience in Data Science (preferably in retail/telecom companies)
Strong MSSQL and Python experience is a must;
Extensive knowledge and understanding of supervised and unsupervised ML algorithms
Experience in formulating and solving linear optimization problems is a strong advantage
Proficient knowledge of mathematical statistics

1. Experience with Python: BeautifulSoup, Selenium, re (regular expressions), Flask
2. Experience with HTML and XML
3. ML (optional): classification, NLP, nltk, xgboost.
4. Experience with git
5. English: upper-intermediate

Strong knowledge in machine learning and deep learning fundamentals;
Strong Python knowledge;
Experience in domains: Image Segmentation, Image-to-Image Translation, GANs;
Experience in Computer Vision area;
Experience working in Linux, Unix environment.