At least 2 years of experience working with tabular data, with proven industrial experience.
Python programming — highly skilled with proven experience.
Machine Learning knowledge.
Relevant bachelor degree.
Kaggle experience (is an advantage)
— Commercial experience with Python;
— Theoretical understanding, practical implementation of classical NLP and Neural Network driven NLP - is a must;
— Practical experience and deep knowledge of Python NLP libraries (Spacy, NLTK, Scikit-learn, Keras, Bert);
— Experience with Django or Flask;
— Experience building unit tests;
— Intermediate level of English.
Освіта: прикладна математика, економічна кібернетика, data science, маркетинг / економіка.
Досвід роботи в data science 2 роки.
Досвід роботи в CRM буде перевагою.
Гарні технічні навички (SQL, R, Python).
Знання математичного моделювання та прикладної статистики.
Досвід роботи з великими наборами даних, можливість знайти кореляції, закономірності та взаємозв'язки в аналізованих даних.
Знання використання різних методів аналізу та сегментації: регресія, факторний, кластерний аналіз, дерево рішень тощо.
Візуалізація даних, досвід створення презентацій для топ-менеджменту та здатність представити результати аналізу у структурованому та стислому вигляді.
Англійська: Intermediate+.
Розуміння процесів маркетингу, продажів, сервісу буде перевагою.
Відмінні знання вищої математики, теорії ймовірностей, математичної та прикладної статистики (економетрики)
Знання SQL на рівні побудови складних запитів (що вимагають розуміння принципів побудови реляційних баз даних і вміння їх використання для оптимізації виконання запитів)
Досвід роботи більше 2-х років з Python/R (статистичні та ML пакети)
Глибоке розуміння і досвід застосування алгоритмів і методів машинного навчання
Аналітичне мислення, вміння знаходити закономірності в досліджуваних масивах даних, причини відхилень показників
6+ years of professional programming experience (Python/Java/Scala)
3+ years of professional experience in Spark, Spark Streaming, Hive, and any other big data technologies
Strong experience with relational and/or NoSQL databases
Strong experience with cloud-based infrastructure
Comfort with Linux/Unix command line
Experience working closely with design and PM individuals/teams
BSc in computer science
Experience in development of software for production
Experience with Python (3+ years), with the focus on common ML packages (numpy, pandas, sklearn, pyod)
Experience in machine learning (3+ years)
Excellent English speaking and written communication skills
Being a highly motivated person with positive attitude
Being open-minded and dynamic, willing to learn and use different technologies
• ~2 years of relevant work experience running data analytics projects
• Practical experience developing sophisticated statistical or econometric models is a must
• Goof knowledge of Python.
• Knowledge of classical algorithms and data structures (Linear/Logistic/Hierarchical regressions, Factor/Cluster analysis, Decision Tree-based algorithms, Time-series forecasting)
• Intermediate or higher English is a must.