Решать задачу кластеризации пользователей и определения их паттернов поведения;
Разработать и тестировать рекомендательную систему для улучшения коннекта между пользователями;
Разработать и тестировать модели для увеличения продолжительности жизни пользователя;
Разработать и тестировать модели для повышения среднего чека пользователя и повышения его LTV;
Формировать для разработчиков ТЗ по собственным моделям;
Взаимодействовать с командой разработки, формировать ТЗ по собственным моделям (для внедрения моделей в продакшен).

Чем Вы должны обладать

Обязательно

У вас есть опыт работы с языком программирования (Python, etc.)
Вы имеете успешный опыт работы на должности Data Scientist;
У вас есть опыт взаимодействия с поведенческими моделями юзеров;
Вы анализировали большие объемы данных;
У вас есть профильное образование (вы владеете основами математической статистики);
У вас есть опыт работы с SQL и построением конвейеров данных;
У вас есть опыт работы с Python for DS (Pandas, NumPy, Sklearn, SciPy, TensorFlow/PyTorch, etc.).

Желательно

Опыт создания визуальных элементов и информационных панелей в инструментах бизнес-аналитики (например, Looker, Tableau, Power BI, Google Data Studio);
Опыт в принятии участия на всех этапах жизненного цикла разработки, от мозгового штурма до выпуска производственного кода;
Есть опыт работы с LTV пользователей.

Похожие вакансии по специальности Data Engineering и Data Science & AI

Рекомендованные курсы по специальности Data Engineering и Data Science & AI

Data Science Fundamentals

Онлайн Курс Старт 24/7 Бесплатно

Practical Deep Learning with PyTorch

Онлайн Курс Старт 24/7 Бесплатно

Онлайн Курс Старт 24/7 Бесплатно