Junior Data Scientist

Опубликовано 20 сентября 2021

NIX

Аутсорс компания с офисом в Kharkiv, Ukraine.

Откликнуться на вакансию

Опыт:

Не требуется

Формат:

Полный день

Удалённая

Направления:

Data Engineering

Deep Learning

Data Science & AI

Что Вы будете делать Обязаности

классификация багов в bug tracking системе
предсказание курса валют на основе методов time series prediction

Чем Вы должны обладать

Обязательно

Languages: Python, JS
Libraries/Frameworks: Keras, Tensorflow, PyTorch, sklearn, numpy, pandas, spaCy, PySpark, Vue.js и др
Distributed Computing: Spark
Cloud Platform: AWS (AWS ML)
CI/CD: Docker, Kubernetes
DB: PostgreSQL, MongoDB и др.
высшее или неоконченное высшее образование в IT или физико-математическом направлении;
знание основ статистики и теории вероятностей;
знание основных методов кластеризации и классификации;
знание и базовый опыт программирования на Python;
знание библиотек для работы с данными numpy, pandas;
знакомство с фреймвёрками TensorFlow или PyTorch;
опыт работы с базами данных и знание языка SQL;
английский на уровне чтения и понимания технической документации.

Желательно

знание языка программирования JavaScript;
опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL или др.);
опыт работы с NoSQL СУБД (DynamoDB, Cassandra или др.);
знакомство с Spark;
знакомство с Docker;
разговорный английский.

Что Вы получаете Предлагаем

возможность совмещать учебу и работу;
оплачиваемый период обучения;
опеку внимательного ментора на время обучения и в первые месяцы работы: это поможет тебе разобраться во всех тонкостях технологий и проектов;
переход в реальный проект под крыло матерого эксперта сразу после обучения;
гибкая система пересмотра и повышения вознаграждения;
возможность постоянного обучения и профессионального роста, внутренние курсы, участие в конференциях от компании, курсы английского;
оплачиваемое участие в самых масштабных отраслевых конференциях мира;
помощь в подготовке к профессиональной сертификации и оплата сертификата;
удобное пространство в самом центре города (метро «Университет») и легендарные корпоративы;
отличные возможности и перспективы профессионального роста в команде с 27-летней историей;
медицинская и спортивная программы, бухгалтерская поддержка.