Data Science & AI

• вища технічна або економічна освіта;
• 3+ роки відповідного досвіду;
• досвід роботи з MLOps (бажано DVC, MLflow, Airflow, Flask, Docker, Git тощо);
• сильні навички машинного навчання та аналізу даних;
• досвід роботи з фреймворками ML (TensorFlow / Keras тощо);
• сильні Python та SQL;
• досвід роботи з ETL та інструментами візуалізації;
• добре розуміння архітектури DWH & Data Lakes;
• хороші навички документації;
• середній рівень англійської мови або вище.

• MSc in computer science, information systems, or similar.
• A minimum of 5 years' experience as a C++ software developer.
• Proven experience in the development of high-load projects (audio/video processing, networking).
• Web stack: HTML, CSS, JavaScript, PHP, MySQL.
• Superb analytical and problem-solving skills.
• Excellent collaboration and communication skills.

-4+ years of successful data science experience
-Experience with/good knowledge of NLP, pattern recognition, deep learning and other ML technologies
-Excellent programming skills, expert in Python/Java/R
-Degree in Math / Statistics / Physics

• Experience in Machine Learning from 2 years;
• At least half a year of expertise with Android;
• Skills with Python / C++ / Java / Kotlin;
• Experience with Deep Learning (TensorFlow, PyTorch);
• Higher technical education;
• Technical English (higher level is advantage).

1+ year of experience using the following technologies

• Python
• OpenCV
• Keras/Tensorflow or some neural net library and/or some background knowledge on the subject of neural networks

• вища технічна/економічна освіта;
• досвід роботи 1,5-2 роки як Data Scientist в роздрібній торгівлі, роздрібних банках або телекомунікаційних компаніях (бажано, не обов'язково);
• впевнені знання Data Analysis, Python, SQL - обов'язково;
• впевнені знання та застосування математичної статистики;
• володіння навиками Machine Learning.

– 3+ years experience in Data Science and/or Machine Learning
– Solid knowledge of Python and R programming languages
– Advanced knowledge and experience in methods for classic machine learning and deep learning, data science, and BI
– Applied statistics knowledge (Design of Experiments (DOE), Multivariate Statistics)
– Solid knowledge of SQL
– Upper-intermediate English (ability to freely communicate and lead a conversation with English-speaking teams)

• Python, Scala, Apache Spark
• SQL/NoSQL databases, ETL, big data
• Knowledgeable in statistics
• Experience with setting up CI/CD pipelines for ML and DS needs
• Expertise in OOP, software design and best practices

Відмінні знання вищої математики, теорії ймовірностей, математичної та прикладної статистики (економетрики)
Знання SQL на рівні побудови складних запитів (що вимагають розуміння принципів побудови реляційних баз даних і вміння їх використання для оптимізації виконання запитів)
Досвід роботи більше 2-х років з Python/R (статистичні та ML пакети)
Глибоке розуміння і досвід застосування алгоритмів і методів машинного навчання
Аналітичне мислення, вміння знаходити закономірності в досліджуваних масивах даних, причини відхилень показників

— Experience with the following languages/frameworks: Python, C++; Pytorch / Tensorflow /Keras/ OpenCV;
— Advanced understanding and working experience of various fundamentals and concepts of computer vision
and machine learning;
— Good understanding of low level image processing, noise filtering, segmentation feature extraction/matching
techniques;
— Familiarity with architectures for classification tasks: CNN, Faster R-CNN, ResNet; detections: YOLO, HOG;
segmentation: U-Net, DeepLab, PSPNet;
— Previous direct experience of video analytics algorithm/system development for specific problems