Функціональні обов'язки
• Побудова предикативних моделей з допомогою мов програмування Python / R
• Feature engineering
• Перевірка моделей на точність, стабільність та надійність прогнозу з допомогою статистичних показників
• Надання аналітичних висновків на кожному етапі розробки моделі.
• Підготовка презентації з результатами аналізу
• Регулярна робота з пошуку інсайтів/патернів в даних, що покращать ефективність вирішення задач бізнесу.

Що ви маєте вміти

Обов'язково

• Досвіт роботи від 1 року в реальних проектах або кейси на Kaggle, портфоліо GitHub.
• Вища технічна освіта (мінімум 3 завершених курси)
•Математичний аналіз, статистика, статистичного аналіз та теорія ймовірності
•Python/R.
• Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn
• Досвід роботи з великими масивами інформації
• Досвід SQL
• Excel, Power Pivot, Power Query, Power BI, PowerPoint).
• Досвід reproducible reports
• Англійська

Буде плюсом

• Навички написання алгоритмів автоматичного збору даних, в т.ч. з підключенням через API.
• Знання підходів застосування машинного навчання у сфері предикативної аналітики та/чи методів кластерного, лінгвістичного аналізу.
• Участь у Kaggle challenges та інші профільні академічні / бізнес проекти.
•Agile та Lean

Що ви отримаєте Пропонуємо

• Офіційне працевлаштування в стабільній компанії з повною відповідністю трудовому законодавству.
• Своєчасна заробітна плата, виплата 2 рази на місяць.
• Піклування про ваше здоров'я: медичне страхування та можливість застрахувати рідних.
• Графік роботи п'ятиденний (пн-пт) - 10:00-19:00 або 9:00-18:00.
• Прозорі налагоджені процеси.
• Корпоративний університет, можливості для навчання, доступ до корпоративної бібліотеки.
• Знижки та пільги на заняття в спортклубі, курси англійської.
• Можливість працювати віддалено.
• Цікаві проекти, можливості для самореалізації та професійного розвитку.