Комерційний досвід 2+ року в ролі Data Science фахівця.
Досвід роботи з алгоритмами комп'ютерного зору, розуміння архітектур нейронний мереж для таких завдань.
Володіння і глибоке розуміння базових ML алгоритмів.
Володіння DS бібліотеками (sklearn, numpy, scipy, pandas, OpenCV, Pillow і т.д.)
Уміння візуалізувати дані (matplotlib, seaborn)
Досвід роботи з Tensorflow і / або PyTorch.
Досвід роботи з сирими даними, розуміння критеріїв очищення, data mining.
Добре знання Python.
Володіння pandas, numpy, scikit, jupyter.
Володіння SQL (PosrgreSQL).
Знання Docker.
Уміння візуалізувати дані (matplotlib, seaborn).
Здатність працювати в команді.
Досвід розгортання моделей на прод.
Досвід роботи з системами контролю версій (Git).

Буде плюсом

Продуктовий образ мислення.
Досвід з розгортанням додатків в Kubernetes.
Досвід з GCP або іншими хмарними провайдерами.
Досвід роботи з супутниковими даними.
Досвід роботи з GDAL / OGR, rasterio.
Досвід участі в Kaggle змаганнях.

Що ви отримаєте Пропонуємо

Можливість працювати в команді і бути частиною кращого в класі продукту, який використовують тисячі компаній по всьому світу;
Можливість працювати і розвиватися в мультинаціональної команді;
Складні технічні завдання;
Необхідність шукати і реалізовувати унікальні інженерні і технічні рішення;
Тренінги та програми розвитку.

Схожі вакансії по спеціалізації Data Engineering, Deep Learning і Data Science & AI