Deep Learning

3+ years of ML experience.
Experienced at Python3.
Strong problem-solving skills with an emphasis on product development.
Proven experience in industrial production projects.
The ability to create model E2E and its production maintenance.
A bachelor's degree in statistics, math, computer science, or engineering.
Previous work with ElasticSearch - a plus.
Previous work with MySQL - a plus.
Previous work with Jenkins and its setup - a plus.
Working with AdTech companies/projects - huge advantage.
Multi-armed-bandits realization - a plus.

Комерційний досвід 2+ року в ролі Data Science фахівця.
Досвід роботи з алгоритмами комп'ютерного зору, розуміння архітектур нейронний мереж для таких завдань.
Володіння і глибоке розуміння базових ML алгоритмів.
Володіння DS бібліотеками (sklearn, numpy, scipy, pandas, OpenCV, Pillow і т.д.)
Уміння візуалізувати дані (matplotlib, seaborn)
Досвід роботи з Tensorflow і / або PyTorch.
Досвід роботи з сирими даними, розуміння критеріїв очищення, data mining.
Добре знання Python.
Володіння pandas, numpy, scikit, jupyter.
Володіння SQL (PosrgreSQL).
Знання Docker.
Уміння візуалізувати дані (matplotlib, seaborn).
Здатність працювати в команді.
Досвід розгортання моделей на прод.
Досвід роботи з системами контролю версій (Git).

Студент 3−5 курсів (спеціальність Математика, Статистика, Кібернетика, Інформатика)
Володіє англійською мовою на рівні Upper-Intermediate (посада передбачає постійну коммунікацію з колегами з усього світу)
Має знання інструментів прогнозування, моделювання, статистики та досвід роботи з неструктурованими даними
Має досвід у Python (Panda) або R
Має базові знання SQL
Впевнено використовуючи засоби візуалізації даних (matlab, ggplot, plotly, qliksense, tableau тощо)
Має досвід використання системи контролю версій для ефективного відстеження проекту від А до Я

BS degree or higher in Computer Science, Engineering, Statistics, or a related field
5+ years of experience working/training in data product creation (recommendations, predictions, NLP)
Contributed to large codebases in Scala, Java or Python
Solid experience using machine learning frameworks to reliably build, validate, test, and monitor statistical models
Implementation of machine learning algorithms in cloud and scale-out environments (MapReduce, Hadoop, Spark)
Experience with relational and NoSQL databases (DynamoDB, Redis) and RESTful API.
Spoken English

1. Experience with Python: BeautifulSoup, Selenium, re (regular expressions), Flask
2. Experience with HTML and XML
3. ML (optional): classification, NLP, nltk, xgboost.
4. Experience with git
5. English: upper-intermediate

Strong knowledge in machine learning and deep learning fundamentals;
Strong Python knowledge;
Experience in domains: Image Segmentation, Image-to-Image Translation, GANs;
Experience in Computer Vision area;
Experience working in Linux, Unix environment.

— Experience with Python (C++ is a plus), numpy, pandas, scikit
— Knowledge of classical algorithms and data structures
— Knowledge of classic computer vision algorithms (i.e., Mathematical Morphology, Foreground extraction, etc.)
— Knowledge of opencv library
— Experience of training Object detection, segmentation models using Tensorflow, Keras (Pytorch)
— Experience of video processing
— Expertise in Linux environment
— Ability to learn quickly

⦁ A solid understanding of the fundamentals of statistical prediction and probability theory including (but not limited to) an in-depth knowledge of regression and model fitting
⦁ Intellectual curiosity, creativity and confidence to try new approaches
⦁ Excellent problem solving and communication skills, including communication with non-technical partners
⦁ Programming experience, ideally in Python or R
⦁ Master’s qualifications in a quantitative field (mathematics/statistics/physics/etc), postgraduate/research experience (PhD/postdoc) are preferred.
⦁ Confidence to work with significant autonomy
⦁ Fluent English

1,5 + years of experience in data science or machine learning
Experience with Python3, tensorflow, numpy, scikit-learn, pandas, scipy, gensim, spaCy, nltk
Knowledge of different machine learning approaches and algorithms
Solid math skills (Probability Theory, Mathematical Statistics, Linear Algebra)
Good communication skills
Intermediate+ level of English
Proficient experience in Python

● Hands-on experience (3-6 years) developing machine learning solutions with Python for Unstructured Text Based Problems (NLP), including: ML problem analysis, Data preparation (Exploratory Data Analysis) & transformation, Feature analysis & selection, Topic Modelling & NER (Named Entity Recognition), ML model selection using parameter tuning, Model result analysis and presentation, Transfer Learning, Developing custom ML Model based on requirement
● Good knowledge of machine learning libraries (like Scikit-learn, NLTK, spacy etc.)
● Strong programming knowledge in Python, Flask, NumPy, Pandas etc.
● Good knowledge in statistics and algorithms
● Experience in image recognition or OCR technology