dHired
English

Job search

158 jobs matched
Edit filter

Must-have:
  • MS degree in Computer Science or other related fields
  • 3+ years of coding experience with Python
  • A proven track record of R&D projects in ML and/or CV
  • Advanced knowledge and experience in methods for the analysis of time-series data
  • Deep knowledge of such packages as Numpy, Scikit-learn, Matplotlib, Kats, Sktime
  • SQL Databases + Snowflake
  • Advanced English
  • Proactivity and good soft skills

Must-have:
  • A bachelor's degree in statistics, math, computer science, or engineering.
  • 5+ years of ML experience.
  • Experienced at Python3.
  • Strong problem-solving skills with an emphasis on product development.
  • Proven experience in industrial production projects.
  • The ability to work on several projects in parallel.
  • English at least upper intermediate
  • 2 of the following points are essential:
    A passion for and experience in mentoring / leading / supporting other members in a team.
    Experience in planning data science projects from initial
    Managerial experience

Must-have:

At least 2 years of experience working with tabular data, with proven industrial experience.
Python programming — highly skilled with proven experience.
Machine Learning knowledge.
Relevant bachelor degree.
Kaggle experience (is an advantage)


Must-have:
  • Experience taking a computer vision-based project from the initial concept to production
  • Experience or strong familiarity with deep learning frameworks such as Tensorflow, Pytorch, Keras, Yolo etc.
  • Experience training and serving computer vision models – object detection or segmentation, OCR, etc
  • Solid knowledge of OpenCV
  • Experience developing software and algorithms for computer vision, machine learning or computer graphics applications
  • Deep understanding of machine learning fundamentals
  • Experience with open source computer vision and linear algebra frameworks
  • Strong instincts for efficiency and optimization
  • 3-4 years coding experience in one of these languages: Python, C++, Java, Kotlin
  • Highly competent in data science techniques and software libraries
  • Experience with dockerisation of computer vision components

Must-have:

— Commercial experience with Python;
— Theoretical understanding, practical implementation of classical NLP and Neural Network driven NLP - is a must;
— Practical experience and deep knowledge of Python NLP libraries (Spacy, NLTK, Scikit-learn, Keras, Bert);
— Experience with Django or Flask;
— Experience building unit tests;
— Intermediate level of English.


Must-have:

Освіта: прикладна математика, економічна кібернетика, data science, маркетинг / економіка.
Досвід роботи в data science 2 роки.
Досвід роботи в CRM буде перевагою.
Гарні технічні навички (SQL, R, Python).
Знання математичного моделювання та прикладної статистики.
Досвід роботи з великими наборами даних, можливість знайти кореляції, закономірності та взаємозв'язки в аналізованих даних.
Знання використання різних методів аналізу та сегментації: регресія, факторний, кластерний аналіз, дерево рішень тощо.
Візуалізація даних, досвід створення презентацій для топ-менеджменту та здатність представити результати аналізу у структурованому та стислому вигляді.
Англійська: Intermediate+.
Розуміння процесів маркетингу, продажів, сервісу буде перевагою.


Must-have:

Відмінні знання вищої математики, теорії ймовірностей, математичної та прикладної статистики (економетрики)
Знання SQL на рівні побудови складних запитів (що вимагають розуміння принципів побудови реляційних баз даних і вміння їх використання для оптимізації виконання запитів)
Досвід роботи більше 2-х років з Python/R (статистичні та ML пакети)
Глибоке розуміння і досвід застосування алгоритмів і методів машинного навчання
Аналітичне мислення, вміння знаходити закономірності в досліджуваних масивах даних, причини відхилень показників


Must-have:

6+ years of professional programming experience (Python/Java/Scala)
3+ years of professional experience in Spark, Spark Streaming, Hive, and any other big data technologies
Strong experience with relational and/or NoSQL databases
Strong experience with cloud-based infrastructure
Comfort with Linux/Unix command line
Experience working closely with design and PM individuals/teams


Must-have:

BSc in computer science
Experience in development of software for production
Experience with Python (3+ years), with the focus on common ML packages (numpy, pandas, sklearn, pyod)
Experience in machine learning (3+ years)
Excellent English speaking and written communication skills 
Being a highly motivated person with positive attitude
Being open-minded and dynamic, willing to learn and use different technologies


Must-have:

• ~2 years of relevant work experience running data analytics projects
• Practical experience developing sophisticated statistical or econometric models is a must
• Goof knowledge of Python.
• Knowledge of classical algorithms and data structures (Linear/Logistic/Hierarchical regressions, Factor/Cluster analysis, Decision Tree-based algorithms, Time-series forecasting)
• Intermediate or higher English is a must.