Job search

— 3+ year commercial experience with hands-on Python development and NLP
— Solid practical and theoretical knowledge of Statistics, Machine Learning and Deep Learning
— Theoretical understanding, practical implementation of classical NLP and Neutral Network driven NLP
— Familiarity with cloud ML Platforms is a plus.
— Experience with DNN frameworks as PyTorch, or TensorFlow
— Upper-Intermediate + English level

• 2+ years of experience in data science working in a production environment;
• Experience in Deep Learning and other Machine Learning techniques (e.g. regression, classification, topic modeling, time series, Neural Networks);
• Experience with GCP products such as BigQuery, Cloud Composer, Data Fusion, GCS, and GKE or corresponding technologies on AWS platform;
• Skills in Google Cloud Vision API, Computer Vision;
• Strong background in SQL / BigQuery / PubSub;
• ETL scripting in Python or Javascript;
• Background in Statistics, Computer Science, Machine Learning, Mathematics;
• Intermediate level of English or higher.

• Hands-on experience (3-6 years) developing machine learning solutions with Python for Unstructured Text Based Problems (NLP), including: ML problem analysis, data preparation (Exploratory Data Analysis) & transformation, feature analysis & selection, topic modelling & NER (Named Entity Recognition), ML model selection using parameter tuning, model result analysis and presentation, transfer learning, and developing custom ML models based on requirements
• Excellent knowledge of Python + Java or C++
• Knowledge of PyTorch/TensorFlow/Sagemaker/Docker/MLflow/Kubeflow/Linux, as well as knowledge in the latest neural networks (Transformers, LSTM, GAN, etc.)
• Good knowledge of machine learning libraries (like Scikit-learn, NLTK, spacy, etc.)
• Strong programming knowledge of Python, Flask, NumPy, Pandas, etc.
• Good knowledge of statistics and algorithms
• Experience in image recognition or OCR technology

• Experience in Machine Learning from 2 years;
• At least half a year of expertise with Android;
• Skills with Python / C++ / Java / Kotlin;
• Experience with Deep Learning (TensorFlow, PyTorch);
• Higher technical education;
• Technical English (higher level is advantage).

3+ years of ML experience.
Experienced at Python3.
Strong problem-solving skills with an emphasis on product development.
Proven experience in industrial production projects.
The ability to create model E2E and its production maintenance.
A bachelor’s degree in statistics, math, computer science, or engineering.
Previous work with ElasticSearch — a plus.
Previous work with MySQL — a plus.
Previous work with Jenkins and its setup — a plus.
Working with AdTech companies/projects — huge advantage.
Multi-armed-bandits realization — a plus.

Магістр або PhD з комп’ютерних наук або суміжної галузі;
5+ років досвіду в прикладних дослідженнях DS/ML/DL;
Сильні математичні знання ML/DL;
Значний досвід повного циклу розробки науково-дослідницьких проектів;
Високий рівень Python;
Досвід роботи з хмарними технологіями;
Компетентність з SQL та досвід проведення аналізу великих даних;
Середній рівень англійської мови;
Глибокі знання з CV або NLP будуть плюсом;
Розуміння різних методологій управління проектами буде плюсом;
Здатність вирішувати нечітко визначені проблеми та перетворювати складне мислення на практичне застосування для різноманітної аудиторії;
Ви маєте добре розвинені комунікативні навички, цінуєте налагодження міцних стосунків з колегами та партнерами і любите наставництво та навчання інших.

3+ years of ML experience.
Experienced at Python3.
Strong problem-solving skills with an emphasis on product development.
Proven experience in industrial production projects.
The ability to create model E2E and its production maintenance.
A bachelor's degree in statistics, math, computer science, or engineering.
Previous work with ElasticSearch - a plus.
Previous work with MySQL - a plus.
Previous work with Jenkins and its setup - a plus.
Working with AdTech companies/projects - huge advantage.
Multi-armed-bandits realization - a plus.

Комерційний досвід 2+ року в ролі Data Science фахівця.
Досвід роботи з алгоритмами комп'ютерного зору, розуміння архітектур нейронний мереж для таких завдань.
Володіння і глибоке розуміння базових ML алгоритмів.
Володіння DS бібліотеками (sklearn, numpy, scipy, pandas, OpenCV, Pillow і т.д.)
Уміння візуалізувати дані (matplotlib, seaborn)
Досвід роботи з Tensorflow і / або PyTorch.
Досвід роботи з сирими даними, розуміння критеріїв очищення, data mining.
Добре знання Python.
Володіння pandas, numpy, scikit, jupyter.
Володіння SQL (PosrgreSQL).
Знання Docker.
Уміння візуалізувати дані (matplotlib, seaborn).
Здатність працювати в команді.
Досвід розгортання моделей на прод.
Досвід роботи з системами контролю версій (Git).

• ООП (об'єктно-орієнтоване програмування)
• Python (marshmallow, django - потрібні на проєкті; pandas, numpy, sklearn, PyTorch будуть перевагою)
• MySQL, (SQLite, MongoDB будуть перевагою)
• Git (Docker буде перевагою)
• Дискретна математика, статистика та статистичний аналіз
• Machine Learning алгоритми
• Вміння працювати зі сховищами даних (реляційні та нереляційні), володіння SQL та іншими мовами запитів
• Інструменти для аналізу даних та моделювання: R, Python (NumPy/SciPy)
• Візуалізація даних

● Ability to read/understand English -- we are Natural Language Processing-focused so English is a "must have"
● 2+ years experience working in Python
● Excellent analytical thinking, complex problem solving
● Strong coding abilities, talent for understanding and creating NLP-focused algorithms
● Strong understanding of machine learning principles and model development workflow
● Experience with machine learning frameworks (for example, TensorFlow or PyTorch)
● Understanding of SOLID code principles, code management (git), and coding in a dockerized environment