<img height='1' width='1' style='display:none' src='https://www.facebook.com/tr?id=152589862353271&ev=PageView&noscript=1'/>
dHired
English

Job search

156 jobs matched
Edit filter

Must-have:

Студент 3−5 курсів (спеціальність Математика, Статистика, Кібернетика, Інформатика)
Володіє англійською мовою на рівні Upper-Intermediate (посада передбачає постійну коммунікацію з колегами з усього світу)
Має знання інструментів прогнозування, моделювання, статистики та досвід роботи з неструктурованими даними
Має досвід у Python (Panda) або R
Має базові знання SQL
Впевнено використовуючи засоби візуалізації даних (matlab, ggplot, plotly, qliksense, tableau тощо)
Має досвід використання системи контролю версій для ефективного відстеження проекту від А до Я


Must-have:

Знання математичної статистики та теорії ймовірності
Знання Python, SQL
Досвід побудови моделей машинного навчання
Досвід роботи у фінансовій сфері
Досвід розробки процесів підготовки даних і моделей для аналізу і побудови звітів


Must-have:
  • approximately 1 year of experience as a Junior Recruiter (tech vacancies);
  • Able to analyze information and find unique and creative solutions to sourcing; to create sourcing strategies;
  • Ability to present our company and open roles to potential candidates effectively;
  • Strong self-organizational, interpersonal and negotiation skills;
  • Hands-on experience with Applicant Tracking Systems (ATS) - we use CleverStaff, Lever.
  • Ability to create rapport with candidates, colleagues and hiring managers;
  • Good verbal and written communication skills in English.

Must-have:

Experience with natural language processing
Experience with Python, R, or other relevant programming frameworks
Experience in using SQL for data extraction
3-6+ years of experience leveraging the above-mentioned skills in a production environment
Strong communication and data presentation skills
Strong problem-solving ability
Ability to work autonomously and come up with solutions to own problems and problems of others
Ability to communicate complex analysis in a clear, precise, and actionable manner
Python 3
Pandas/DASK, NumPy, Scikit-learn
spaCy
TensorFlow/PyTorch
Distributed computing
Transformers
OpenCV
Serving ML models in production
MLOps


Must-have:

BS degree or higher in Computer Science, Engineering, Statistics, or a related field
5+ years of experience working/training in data product creation (recommendations, predictions, NLP)
Contributed to large codebases in Scala, Java or Python
Solid experience using machine learning frameworks to reliably build, validate, test, and monitor statistical models
Implementation of machine learning algorithms in cloud and scale-out environments (MapReduce, Hadoop, Spark)
Experience with relational and NoSQL databases (DynamoDB, Redis) and RESTful API.
Spoken English


Must-have:

Вища освіта (технічна, економічна/фінансова або інформаційні технології)
Знання R або Python, SQL, T-SQL
Теоретичні знання математичної статистики, теорії ймовірностей (регресійний аналіз, аналіз часових рядів, кластерний аналіз та ін.)
Практичний досвід побудови моделей машинного навчання для вирішення завдань бізнесу
Досвід роботи з різними аналітичними базами даних, в т.ч. Azure
Вміння реалізовуваті кінцевий продукт з вводом даних і їх візуалізацієй
Англійська на рівні не нижче Intermediate


Must-have:

Bachelor's or Master's Degree, preferable in Mathematics/Physics/Economics;
1+ years of relevant working experience in Data Science (preferably in retail/telecom companies)
Strong MSSQL and Python experience is a must;
Extensive knowledge and understanding of supervised and unsupervised ML algorithms
Experience in formulating and solving linear optimization problems is a strong advantage
Proficient knowledge of mathematical statistics


Must-have:
  • 2+ years of experience with a proven record in the ML and data analytics
  • Solid programming experience in Python
  • Strong English verbal and written communication
  • Understanding foundations of Machine Learning (e.g. supervised/unsupervised learning, classification, regression, validation)
  • Experience in development, deployment, optimization, and support of machine learning solutions
  • Experience with AWS (SageMaker, Lambda, SQS, SNS, DynamoDB, Step Functions, Batch, ECS, EC2)
  • Experience with Container Services (Docker, Kubernetes, etc)
  • Experience working with large-scale unstructured and structured data sets and databases
  • Experience in building REST API services

Must-have:
  1. Experience with Python: BeautifulSoup, Selenium, re (regular expressions), Flask
  2. Experience with HTML and XML
  3. ML (optional): classification, NLP, nltk, xgboost.
  4. Experience with git
  5. English: upper-intermediate

Must-have:

Strong knowledge in machine learning and deep learning fundamentals;
Strong Python knowledge;
Experience in domains: Image Segmentation, Image-to-Image Translation, GANs;
Experience in Computer Vision area;
Experience working in Linux, Unix environment.