<img height='1' width='1' style='display:none' src='https://www.facebook.com/tr?id=152589862353271&ev=PageView&noscript=1'/>
dHired
English

Data Science & AI

181 jobs matched
Edit filter

Must-have:

— Experience in one of Python, Java or Scala
— Experience in implementation of Machine Learning
— Experience with developing dashboards and reports
— Strong SQL skills (MySQL, PostgreSQL)
— Knowledge of working with large datasets
— Strong technical, analytical, and mathematical skills
— Intermediate English or higher


Must-have:

Deep knowledge of linear algebra, calculus, statistics, probability theory
Strong knowledge of Python, OOP
Knowledge and experience with algorithms and data structures
Experience with Machine Learning libraries (NumPy, SciPy, Pandas, ScikitLearn ,etc)
Experience with SQL/NoSQL
Intermediate+ English


Must-have:
  • Досвід на позиції Data Scientist (або Python developer)
  • Розуміння математичних принципів цифрової обробки сигналів
  • Досвід роботи з проектами NLP (Natural Language Processing) та Text Classification
  • Досвід роботи з SQL базами даних
  • Досвід роботи з системами контролю версій Git

Must-have:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 2х років;
• Досвід роботи з Deep Learning фреймворками (Tensorflow / PyTorch) — обов`язково
• Впевнене володіння Python 3.х,VCS (git), CI/CD практиками;
• Досвід розробки мікросервісів та API (flask, fastAPI, etc.);
• Впевнене володіння ML інструментами для аналізу та візуалізації даних (scientific Python toolkit — numpy, pandas, scikit-learn, etc.);
• Впевнене знання теоретичних аспектів машинного навчання — боротьба з перенавчанням, валідація, метрики, підбір гіперпараметрів, інтерпретація результатів, плюси/мінуси різних підходів та моделей — та відповідний практичний досвід;
• Досвід роботи з інструментами контейнеризації та оркестрації (docker, Kubernetes etc.)
• Критичне мислення, вміння працювати як самостійно, так і у команді / лідити міні-проекти;
• Знання вищої математики, статистики та теорії ймовірностей: перевага віддається освіті, пов’язаній з комп’ютерними науками.


Must-have:

высшее или неоконченное высшее образование в IT или физико-математическом направлении;
знание основ статистики и теории вероятностей;
знание основных методов кластеризации и классификации;
знание и опыт программирования на Python;
знакомство с фреймворками TensorFlow или PyTorch;
опыт работы с базами данных и знание языка SQL;
разговорный английский на уровне Intermediate или выше.


Must-have:

strong knowledge of Python;
good knowledge of Machine Learning and Deep Learning principles;
good communication skills in English — verbal and written;
experience with any of DL frameworks (TensorFlow/PyTorch/MxNet/etc).


Must-have:

An end-to-end Data Scientist. This means you’re a data person with data x-ray eyes. You're proficient in SQL and have experience in slicing and dicing big data. You can naturally speak and sketch about conditional probabilities, entropies and embeddings. You’re familiar with ML, understand classic ML & DL algorithms for a whole spectrum of problems and domains: computer vision, NLP, recommendation systems, supervised and unsupervised learning. You also have coding experience (preferably in Python) and you’ve pushed your algorithms into production.

You can speak the business language, you know how to work across all levels and areas of the company and you’re a fun person we’d love to have a drink with.


Must-have:

Сильные аналитические способности;
Опыт работы с реляционными базами данных (MySql, PostgreSql, MSSQL), Excel, Power_BI
Опыт программирования Python;
Желание искать новые пути и внедрять инновационные методы работы с данными;
Опыт разработки скоринговых моделей;
Анализ данных, пилотов, поиск статистических взаимосвязей, выводы;
Постановка технических заданий и тестирование результатов.


Must-have:

— 4+ years of programming experience with the following languages/frameworks: Python; Pytorch /Tensorflow /Keras/ OpenCV;
— 3+ years in position Computer Vision Engineer;
— Advanced understanding and working experience of various fundamentals and concepts of computer vision
and machine learning;
— Familiarity with architectures for classification tasks: CNN, Faster R-CNN, ResNet; detections: YOLO, HOG;
segmentation: U-Net, DeepLab, PSPNet;
— Applying state-of-the-art AI methods to solve business problems;
— Working knowledge of cloud computing services (preferably AWS). Ability to start, stop and interact with standalone EC2 instances and/or EMR clusters, transfer data to/from them, interact with S3 or other data warehousing services in AWS, monitor resources;
— A successful candidate must have aptitude to quickly learn, apply new technologies, and must be able to
work in a self-driven manner within a fast-paced, entrepreneurial environment.


Must-have:

— 3+ year commercial experience with hands-on Python development and NLP
— Solid practical and theoretical knowledge of Statistics, Machine Learning and Deep Learning
— Theoretical understanding, practical implementation of classical NLP and Neutral Network driven NLP
— Familiarity with cloud ML Platforms is a plus.
— Experience with DNN frameworks PyTorch/TensorFlow/torch/pandas
— Understanding of de-normalized database structures and retrieval methods e.g., SQL)
— MS in Computer Science or a related field
— Nice to have: experience with search algorithms/models
— Experience with AWS is a plus
— English: Upper-Intermediate

Page 1