анализ клиентской базы, сегментация и кластеризация c целью отбора аудиторий получателей прямых и массовых рассылок;
анализ эффективности рассылок и выявление факторов улучшения/ухудшения результатов;
формирование отчетности и дашбордов по показателям ПЛ и CRM в разрезе по периодам меся/квартал/год;
подготовка аналитики и данных для триггерных коммуникаций; Анализ клиентской базы с целью выявления факторов влияющих на результативность коммуникаций;
анализ транзакционных данных истории покупок с целью выявления потенциальных триггеров;
анализ аудитории с целью выявления закономерностей в поведении клиентов и отбора аудитории для последующих коммуникаций;
исследование поведения клиентов с целью выявления паттернов;
сопровождение и контроль бизнес-процесса наполнения базы данных клиентов: корректность, качество и полнота и сроки ее наполнения;
управление пайплайнами и правилами подготовки данных о клиентах компании;
поиск, анализ и интеграция библиотек для улучшения качества ETL;
описание рабочих историй, логики взаимодействия и передачи информации с участием БД маркетинг;
сопровождение интеграций с сторонним ПО в блоке аналитики клиентов

Чем Вы должны обладать

Обязательно

знания в области разработки ML рекомендационных моделей: Jupyter, SQL, Python (pandas, scikit-learn, tensorflow, keras), Linear regression, logistic regression, neural networks, decision tree, KNN, Algorithms, Regex, DAX, M, R;
опыт работы с BI инструментами — Power BI Понимание принципов ETL и обработки больших массивов данных;
опыт построения взаимозависимых процедур, выполняемых по расписанию A\B тестирование, построение и тестирование гипотез;
базовые знания маркетинга (ЦА, RFM, LTV).

Что Вы получаете Предлагаем

работу в большой и активно растущей Компании;
возможность роста и развития направления СТМ;
достойную оплату труда по результатам деятельности;
комфортные и современные условия труда (офис м. Берестейская)
компенсацию мобильной связи.

Похожие вакансии по специальности Data Engineering, Deep Learning и Data Science & AI