Впроваджувати системи машинного навчання
Працювати над вдосконалення звітів та дашбордів, виявляти проблеми та підвищувати ефективність для користувачів
Проводити дослідницький аналіз даних (EDA), щоб визначити, як обробляти відсутні дані, шукати тенденції та можливості.
Розробляти нові алгоритми для вирішення проблем та будувати програми для автоматизації повторюваної роботи

Чем Вы должны обладать

Обязательно

Студент 3−5 курсів (спеціальність Математика, Статистика, Кібернетика, Інформатика)
Володіє англійською мовою на рівні Upper-Intermediate (посада передбачає постійну коммунікацію з колегами з усього світу)
Має знання інструментів прогнозування, моделювання, статистики та досвід роботи з неструктурованими даними
Має досвід у Python (Panda) або R
Має базові знання SQL
Впевнено використовуючи засоби візуалізації даних (matlab, ggplot, plotly, qliksense, tableau тощо)
Має досвід використання системи контролю версій для ефективного відстеження проекту від А до Я

Что Вы получаете Предлагаем

Оплачувану практику терміном на 1 рік (20 годин в тиждень)
Можливість працювати віддалено
Оплачувану відпустку (24 календарні дні)
Безкоштовні обіди
Гнучкий графік роботи
Колектив — досвідчений і згуртований: допомагаємо один одному, оскільки працюємо на загальний результат
Роботу в затишному, красивому офісі зі зручним місцем розташування

Похожие вакансии по специальности Data Engineering, Deep Learning и Data Science & AI