— построение, внедрение и поддержка моделей Мachine Learning,
— разработка и внедрение концепций, методов и регламентов по очищению данных и актуализации базы,
— определение экономической эффективности внедрения моделей,
— анализ существующих бизнес-процессов и их реинжиниринг,
— подготовка презентаций, написание документации по моделям.

Чем Вы должны обладать

Обязательно

— углубленные знания в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных, рекомендательных систем,
— знания математической статистики и теории вероятности,
— понимание современных методов и алгоритмов машинного обучения деревья решений, случайный лес, нейронные сети, ближайшие соседи и др.,
— опыт разработки моделей машинного обучения на Python 2+ года,
— владение SQL, понимание процесса ETL,
— английский не ниже Pre-Intermediate чтение и понимание технической документации.

Желательно

— работа с инфраструктурой ML в Microsoft Azure,
— экспертные знания ООП, паттернов,
— опыт работы с контейнеризацией в Docker,
— экспертные знания и разработки в области компьютерного зрения.

Что Вы получаете Предлагаем

— конкурентную своевременную ЗП + систему мотивации;
— официальное трудоустройство;
— полный социальный пакет;
— участие в конференциях, обучение,
— график работы: пн-пт, 9:00 — 18:00 обед и дополнительные перерывы.

Похожие вакансии по специальности Data Engineering и Data Science & AI