построение, внедрение и поддержка моделей Мachine Learning,
разработка и внедрение концепций, методов и регламентов по очищению данных и актуализации базы,
определение экономической эффективности внедрения моделей,
анализ существующих бизнес-процессов и их реинжиниринг,
подготовка презентаций, написание документации по моделям.

Чем Вы должны обладать

Обязательно

углубленные знания в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных, рекомендательных систем,
знания математической статистики и теории вероятности,
понимание современных методов и алгоритмов машинного обучения деревья решений, случайный лес, нейронные сети, ближайшие соседи и др.,
опыт разработки моделей машинного обучения на Python 2+ года,
владение SQL, понимание процесса ETL,
английский не ниже Pre-Intermediate чтение и понимание технической документации.

Желательно

работа с инфраструктурой ML в Microsoft Azure,
экспертные знания ООП, паттернов,
опыт работы с контейнеризацией в Docker,
экспертные знания и разработки в области компьютерного зрения.

Что Вы получаете Предлагаем

конкурентную своевременную ЗП + систему мотивации;
официальное трудоустройство;
полный социальный пакет;
участие в конференциях, обучение,
новый современный офис ул.Владимира Антоновича,6;
трансфер для сотрудников;
график работы: пн-пт, 9:00 — 18:00 обед и дополнительные перерывы.

Похожие вакансии по специальности Data Engineering и Data Science & AI