Дослідження і підготовка даних
Створення додаткових змінних для моделювання
Розробка і оцінювання математичних моделей
Впровадження математичних моделей
Підтримка розроблених і впроваджених математичних моделей

Чем Вы должны обладать

Обязательно

Досвід на позиції Data Scientist (або Python developer)
Досвід роботи з проєктами NLP (Natural Language Processing) та Text Classification
Володіння пакетом numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn та іншими пакетами для роботи з даними
Розуміння основних принципів та технік в машинному навчанні supervised та unsupervised learning
Розуміння принципів преобробленних даних та створення нових перемінних для прогнозування (feature engineering)
Досвід в розробці моделей різних напрямків — кластерізації та класифікація технологічних процессів (металургія), оцінка кредитних ризиків, прогнозування доходів, Time Series та ін.
Досвід роботи з SQL базами даних (sqlalchemy)
Досвід роботи з системами контролю версій — Git / Azure Devops
Досвід роботи з Power BI

Желательно

Досвід роботи з хмарними стеком Data Science від Microsoft (Azure Machine Learning, Visual Studio Code, Azure Data Factory)

Что Вы получаете Предлагаем

Конкурентну заробітну плату з гнучкою системою премій;
Офіційне працевлаштування і захищеність згідно КЗпП;
Медичне страхування;
Корпоративний мобільний зв’язок, який сплачується компанією;
Періодичні корпоративні заходи, в тому числі і спортивні.

Похожие вакансии по специальности Data Engineering и Data Science & AI