Дослідження та впровадження складних найсучасніших алгоритмів;
Тренування моделей ML для різних завдань;
Забезпечення якості моделі Analytics та її підтвердження;
Швидка реалізація демонстраційних прототипів якості;
Перетворення перевірених корисних прототипів в добре задокументований, готовий до виробництва код;
Оптимізація бази коду Python для виробничих моделей.

Чем Вы должны обладать

Обязательно

Практичний досвід у розвитку Reinforcement Learning, комп'ютер віжен рішень для розробників ігор;
Не менше 3-х років досвіду дослідження та розробки алгоритмів машинного навчання;
Досвід у розробці табличних даних та часових рядів;
Розуміння концепцій та алгоритмів машинного навчання та глибокого навчання;
Досвід роботи з бібліотеками та фреймворками (PyTorch, OpenAI Gym, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow тощо);
Глибокі знання статистики та лінійної алгебри;
Інженерний досвід та великий досвід роботи на Python.

Желательно

Розуміння основ Unity;
Докер, Кубернетес;
Досвід розгортання у клауді;
Досвід розробки та оптимізації програмного забезпечення в режимі реального часу для високонавантажених систем;
Досвід широкомасштабного машинного навчання (100 ГБ+ набори даних).