dHired
Русский

Data Scientist/Machine Learning Engineer

Опубликовано 24 июня 2021
LoopMe

Аутсорс компания с офисом в Dnipro, Ukraine.

Откликнуться на вакансию
вакансия в архиве Посмотрите похожие вакансии по специализации Data Science & AI
Опыт:
1-3 года
Формат:
Полный день
Направления:
Data Science & AI

Что Вы будете делать Обязаности

•Prototyping machine learning algorithms using cutting edge research
• Basic data cleansing and preparation
• Variable preprocessing/transformation
• Performing statistical tests
• Generation of graphical output
• Preparation of data sets for predictive modelling
• Robust predictive model building, validation and application
• Automation of statistical processes


Чем Вы должны обладать
Обязательно

• Bachelor’s degree in a Math or relaited disciplines
• 3+ years’ experience in Python
• Working knowledge of R
• Good experience in variable transformation and data preprocessing techniques.
• Solid practical knowledge of different modelling techniques and a good grasp of the strengths and weaknesses of each. (Modelling techniques such as Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes, Clustering, etc.)

Желательно

• Practical experience of univariate and multivariate statistical analysis in R or Python with large data sets (millions of records and many tens or hundreds of independent variables)
• Experience in adtech
• Experience in agile software development
• Technologies: Elasticsearch, Clickhouse, Docker, Kubernetes, Google Cloud Platform
• Experience with various messaging systems, such as Kafka


Что Вы получаете Предлагаем

• Competitive compensation package
• Hundreds of millions of people see your work and use our products worldwide
• A transparent work environment
• Working in a team that inspires, and works with you to achieve industry-changing goals



Рекомендованные курсы по специальности Data Science & AI
Онлайн Курс Онлайн Курс Старт 24/7 Старт 24/7 Бесплатно Бесплатно
Онлайн Курс Онлайн Курс Старт 24/7 Старт 24/7 Бесплатно Бесплатно
Онлайн Курс Онлайн Курс Старт 24/7 Старт 24/7 Бесплатно Бесплатно