Работа над проектами в области Data Science совместно с продуктовой командой и командой по работе с данными
Проектирование дата-пайплайнов для создания и масштабирования моделей
Создание дата-пайплайнов для сбора, извлечения и обновления данных для существующих приложений
Разработка инфраструктуры AutoML для выбора модели и настройки гиперпараметров
Разработка приложения и интерфейса для представления результатов ML-моделей
Разработка API для подготовки ML-моделей к релизу
Поддержка и командная работа с ML-инженерами в компании
Сотрудничество с аналитиками данных и командой разработки

Чем Вы должны обладать

Обязательно

От 3 лет опыта с Big-Data технологиями (Hadoop, Spark, SparkML)
Экспертные знания Python (в области ML), PySpark или Scala.
Глубокое знание вопросов архитектуры приложений, данных и инфраструктуры
Понимание структур данных и методов преобразования данных
Знакомство с MLOps и ModelOps
Знание технологических тенденций отрасли ML и передовых методов работы
Профильное высшее образование
Знание английского языка на уровне B2 и выше

Желательно

Знание Docker, AWS, Kubernetes
Знакомство или опыт работы с финансовыми рынками
Обязательно вам предоставят:
Соразмерную опыту заработную плату (с ежегодной индексацией), до 3000 евро на руки
Удаленную работу
Гибкий график
Полное покрытие релокации (оформление документов, переезд, страховка и т.д.)
Современный и просторный офис A-класса — после релокации
Возможности профессионального роста и развития