(MLOps, ML, Data Analysis, Python, SQL, ETL, Visualization, Wiki)
Техническое или экономическое высшее образование
3+ года соответствующего практического опыта
Опыт MLOps (предпочтительно DVC, MLflow, Airflow, Flask, Docker, Git, и т.д.)
Сильные навыки машинного обучения и анализа данных
Опыт работы с фреймворками машинного обучения (TensorFlow/Keras и пр.)
Сильный Python и SQL
Опыт работы с ETL и инструментами визуализации
Хорошее понимание архитектуры DWH и Data Lakes
Хорошие навыки документации
Английский язык на уровне Intermediate или выше

Желательно

Опыт работы в розничной торговле, банках или телеком компаниях
Опыт работы с NoSQL (HDFS, Hadoop, Spark)
Понимание архитектуры Kubernetes для рабочих нагрузок в Data Science

Что Вы получаете Предлагаем

Конкурентную ЗП и Performance Review каждые полгода
Социальный пакет: медицинское страхование, оплачиваемый отпуск 24 календарных дня в год и документально подтвержденные больничные
Специальные предложения и частичная компенсация спортивных клубов
Скидки в сети Сильпо (до 30%)
Полное покрытие затрат на тренинги и курсы ($300 в год)
Бесплатные курсы корпоративной IT Академии
Бесплатные курсы английского языка
Регулярные тимбилдинги, митапы