Data science/ Risk analyst (FinTech)

Published on Sep 20, 2021
sportbank

A Product company with office in Kyiv, Ukraine.

Apply for a Job

Experience:
Not required
Job Type:
Full-Time
Remote
Specializations:
Data Engineering
Deep Learning
Data Science & AI

What You Will Do Responsibilities

Анализ кредитного портфеля и клиентской базы, определение базовых закономерностей.
Формализация задач по построению моделей
Выгрузка данных для построения моделей
Разработка моделей, выбор лучшей модели
Автоматизация модели — интеграция модели в существующий ежедневный процесс
Проведение A/B тестирования
Мониторинг работы модели во времени, анализ сдвига клиентского потока.


What You Should Bring
Must-have

Высшее образование или студент 4+ курса по направлению математика, статистика, информатика;
Умение работать с базами данных, знания SQL;
Знание в области построения математических моделей (лог регрессия, деревья решений, нейронные сети...);
Опыт работы с R, python, sas или другими инструментами построения моделей.

Nice-to-have

наличие практического опыта построения моделей для розничных рисков (application, behavioral, collection scoring) или розничных продаж (RFM, propensity to sale, next best offer)
умение довести проект от постановки задачи до внедрения модели и мониторинг качества модели
опыт работы с дополнительными источниками данных (данные смартфона, транзакции по картам, ...)


What You Will Get Benefits

Вознаграждение — по результатам собеседования;
Возможность участвовать в других проектах группы;
Адекватное руководство с техническим складом ума и отличный коллектив;
Возможность реализовать проект с самого его начала, воплотить в жизнь технические задумки и поднять свои знания и умения на новый уровень;
Есть ли испытательный срок и сколько он длится? — 3 месяца.
Какой график работы? — Гибкий график.
Есть ли возможность работать удаленно? Многие в команде работают удаленно, но можно приходить в офис на ст.м. Олимпийская.
Количество дней отпуска, больничных? — 24 календарных дня отпуска, больничные листы оплачиваются.



Recommended Courses in Data Engineering, Deep Learning and Data Science & AI