Middle Data Scientist
Published on Sep 06, 2021ROZETKA
A Product company with office in Kyiv, Ukraine.
A Product company with office in Kyiv, Ukraine.
Навчання і валідація моделей машинного навчання для прогнозування попиту та оптимізації управління запасами, ціноутворення;
Підготовка та препроцесінг датасетів для відповідних моделей, участь у ітеративному зборі вимог до системи та спілкування зі внутрішніми бізнес-замовниками;
Дизайн експериментів, А/Б тестування, візуалізація та інтерпретація отриманих даних.
Досвід роботи на аналогічній посаді від 1 року;
Впевнене володіння Python 3.х;
Впевнене володіння ML інструментами для аналізу та візуалізації даних (scientific Python toolkit — numpy, pandas, scikit-learn, plotly/dash etc.);
Впевнене знання теоретичних аспектів машинного навчання — боротьба з перенавчанням, валідація, метрики, особливості препроцесінгу даних, підбір гіперпараметрів, інтерпретація результатів, плюси/мінуси різних підходів та моделей — та відповідний практичний досвід;
Знання SQL;
Критичне мислення, вміння працювати як самостійно, так і у команді;
Знання вищої математики, статистики та теорії ймовірностей: перевага віддається освіті, пов’язаній з комп’ютерними науками.
Досвід роботи з Deep Learning фреймворками (Tensorflow / PyTorch);
Досвід спілкування зі внутрішніми чи зовнішніми замовниками — вас не пригнічує знаходження на мітингу чи необхідність його ініціювати;
Вig data / out-of-core learning стек (pyspark, vaex, dask, apache beam, etc.) — вас не лякають об’єми даних, що більше, ніж вміщується на сторінку Excel;
Досвід роботи з часовими рядами та послідовностями (особливості часової валідації, бектестинг, ARIMA, prophet, RNNs, seq2seq моделі, etc.);
Досвід з VCS (git);
Досвід з дизайну статистичних експериментів (hypothesis testing, bootstrapping техніки);
Досвід імплементації наукових статей у код: ArXiv/ResearchGate стаття -> prototype_finally_works.ipynb -> even_refactored_in_py_file_with_cli.py;
Сертифіковане закінчення курсів ML / AI (Coursera, EDX, офлайн-курси і т.д.).