dHired
English

Data Science & AI

208 jobs matched
Edit filter

Must-have:
  • 1-2 years experience of working with Python and Spark.
  • 1-2 years of experience in a similar role.
  • BSc degree in computer science, electrical engineering or relevant experience.
  • Strong background on ETL development, data modeling, metadata management, and data quality.
  • Descent background as application DBA or similar, experience with Nosql and Cassandra or ElasticSearch a big plus.
  • Strong analytical, problem-solving and interpersonal skills, have a hunger to learn, and the ability to operate in a fast-paced rapidly changing environment.

Must-have:

Strong experience in the Machine Learning/Data Science industry
Strong understanding and experience in distributed computing frameworks, especially in Apache Spark
Strong-level proficiency in Python and SQL
Practical experience with Data Warehousing (especially Snowflake), Deep Reinforcement Learning, and out-of-core algorithms
Good understanding of engineering best practices, agile (as it applies to Data Science), and version control
Effective collaboration with Product, Customer, and Engineering teams
At least Upper-Intermediate level of English (both spoken and written)


Must-have:
  • At least three years of data science experience

  • B.Sc./M.Sc. in computer science, engineering, mathematics, or related field

  • Proficiency and experience in writing Machine Learning algorithms

  • Fluency in Python and SQL

  • Experience in deployment and automation of Machine Learning models in real-time environments

  • Experience in leading the full-cycle data science projects

  • Experience in Big Data platforms and solutions

  • Self-starter, fast learner, fast worker, results-oriented with a can-do attitude

  • Fluent English


Must-have:

Відмінні знання вищої математики, теорії ймовірностей, математичної та прикладної статистики (економетрики)
Знання SQL на рівні побудови складних запитів (що вимагають розуміння принципів побудови реляційних баз даних і вміння їх використання для оптимізації виконання запитів)
Досвід роботи більше 2-х років з Python/R (статистичні та ML пакети)
Глибоке розуміння і досвід застосування алгоритмів і методів машинного навчання
Аналітичне мислення, вміння знаходити закономірності в досліджуваних масивах даних, причини відхилень показників


Must-have:
  • Master’s degree in Computer Science, Engineering or relevant field;
  • Programming experience in C++, Python and MATLAB;
  • Familiarity with software development concepts (version control, code review, continuous integration);
  • Good problem-solving skills;
  • English - Intermediate.

Must-have:
  • опыт разработки ML-моделей от 2-х лет
  • опыт разработки ПО на Python от 2-х лет
  • уверенное знание Python
  • опыт работы с Flask, Docker
  • умение работать в команде

Must-have:
  • A degree in Biomedical Engineering, Statistics, Computer Science;
  • 2 year’s experience;
  • Passionate for developing products to serve patients and make lives better;
  • Drives towards a positive outcome as the work you will do will directly impact the standard of care worldwide;
  • Entrepreneurial, independent and collaborative;
  • Proficiency with Python and associated machine learning libraries such as Numpy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/Keras/PyTorch;
  • Proficiency in querying Relational and Non-relational databases;
  • Ability to innovate features and models beyond basic routines to meet performance objectives;
  • Proficiency in implementing innovative solutions and techniques based on academic data science and machine learning literature;
  • Proficiency in English and excellent written and verbal scientific communication and time management skills.

Must-have:
  • 3+ years of experience as a data scientist.
  • Experience in defining and implementing feature engineering processes for ML based products
  • Experience in writing code in Python (and Pyspark) and using Python NTSdata-science frameworks.
  • BSc/BA in Mathematics, Physics, Computer Science, Economics, or another related field.
  • Experience with building solutions with Big Data tools and frameworks such as Spark, Hadoop, etc.
  • Experience in developing machine learning oriented solutions for the financial sector - advantage
  • Experienced with machine learning framework such as Sklearn - a must, TensorFlow/Keras - advantage
  • Experience with NLP - an advantage.
  • Experience with Graph Algorithms - an advantage.
  • Great communication skills.
  • Ability to quickly learn new technologies, frameworks, and algorithms.
  • Very good English, written and verbal.

Must-have:
  • У вас есть опыт работы с языком программирования (Python, etc.)
  • Вы имеете успешный опыт работы на должности Data Scientist;
  • У вас есть опыт взаимодействия с поведенческими моделями юзеров;
  • Вы анализировали большие объемы данных;
  • У вас есть профильное образование (вы владеете основами математической статистики);
  • У вас есть опыт работы с SQL и построением конвейеров данных;
  • У вас есть опыт работы с Python for DS (Pandas, NumPy, Sklearn, SciPy, TensorFlow/PyTorch, etc.).

Must-have:

Вища освіта (технічна, економічна/фінансова або інформаційні технології)
Знання R або Python, SQL, T-SQL
Теоретичні знання математичної статистики, теорії ймовірностей (регресійний аналіз, аналіз часових рядів, кластерний аналіз та ін.)
Практичний досвід побудови моделей машинного навчання для вирішення завдань бізнесу
Досвід роботи з різними аналітичними базами даних, в т.ч. Azure
Вміння реалізовуваті кінцевий продукт з вводом даних і їх візуалізацієй
Англійська на рівні не нижче Intermediate