dHired
English

Deep Learning

152 jobs matched
Edit filter

Must-have:
  • 2+ years of proven experience developing data analytics solutions;
  • 2+ years of work experience in Python or С++;
  • knowledge one of deep learning frameworks (Tensorflow, Pytorch);
  • work experience with scikit-learn, scipy, tensorflow (keras) / pytorch, numpy, pandas;
  • AWS experience including AWS/S3/Lambda etc;
  • strong understanding of machine learning: you should be familiar with the process (data collection, training, evaluation, and making iterative improvements) of building effective learning systems;
  • experience developing machine learning-based models;
  • practical experience in at least one of the following problems: object detection, segmentation, classification, landmarks;
  • familiarity with architectures for deep learning tasks: U-net, ResNet, SSD, Faster R-CNN, LSTM;
  • an ability to think outside the box and explore new avenues with natural curiosity and a passion for new subjects and research areas;
  • strong statistical analysis skills.

Must-have:
  • MS or higher in the following areas: Statistics and Mathematics;
  • At least 3-5 years of professional industry experience, in addition to your academic experience;
  • Outstanding quantitative analytical ability;
  • In-depth knowledge of Statistics/Probability/Machine Learning;
  • General Statistical concepts such as hypothesis testing, estimation, inference;
  • Supervised and unsupervised statistical techniques such as regression (linear / logistic), time series analysis, clustering;
  • Machine Learning foundations such as bias/variance trade-off, regularization, dimension reduction;
  • Real-world experience with popular machine learning algorithms such as Random Forest, Boosting, SVMs;
  • Experience with unstructured text data using NLP methods such as Latent Dirichlet Allocation (LDA), Latent Semantic Analysis (LSA), Sentiment Models, Word Embeddings, Text Similarity, Entity extraction is a strong plus;
  • Strong programming experience in Python and one of the following: Scala/Java, R;
  • Understanding of algorithm complexity and performance implications;
  • Knowledge of data structures and algorithms;
  • Good knowledge of Graph technology, Knowledge Graphs, Graph Databases and Ontologies;
  • Experience with SQL;
  • Upper-Intermediate level of English.

Must-have:

Master's or PhD degree in a relevant domain (math statistics, math modelling, computer science, etc.);
Deep expertise in Python development. Knowledge of basic data structures and algorithms;
Good knowledge in classical machine learning algorithms, deep learning, modern neural network approaches;
Knowledge of ML frameworks and libraries (more - better): Tensorflow, Keras, Pytorch, Caffe2, scikit-learn, numpy, matplotlib, OpenCV, word2vec.
LP, chatbots development, text content understanding;
Object detection and tracking. -Gesture recognition, scene understanding, movement/action prediction. Semantic segmentation and instance semantic segmentation;
Timeseries analysis: forecasting, clustering and classification;
Data preparation: raw data annotation and labeling, data augmentation and normalization.


Must-have:

Знание на хорошем уровне Python
Умение строить SQL запросы (диалект не важен)
Практические навыки построения и (и как преимущество внедрения) моделей бинарной классификации
Знание и понимание методов бинарной классификации, мульти классификации, регрессии
Понимание основ теории вероятности, работы с матрицами, функционального анализа
Хорошие аналитические навыки и умение решать новые для себя задачи
Внимательность, ответственность за результат
Ориентация на командную работу, и умение достигать как личных так и командных целей


Must-have:
  • At least three years of data science experience

  • B.Sc./M.Sc. in computer science, engineering, mathematics, or related field

  • Proficiency and experience in writing Machine Learning algorithms

  • Fluency in Python and SQL

  • Experience in deployment and automation of Machine Learning models in real-time environments

  • Experience in leading the full-cycle data science projects

  • Experience in Big Data platforms and solutions

  • Self-starter, fast learner, fast worker, results-oriented with a can-do attitude

  • Fluent English


Must-have:

Відмінні знання вищої математики, теорії ймовірностей, математичної та прикладної статистики (економетрики)
Знання SQL на рівні побудови складних запитів (що вимагають розуміння принципів побудови реляційних баз даних і вміння їх використання для оптимізації виконання запитів)
Досвід роботи більше 2-х років з Python/R (статистичні та ML пакети)
Глибоке розуміння і досвід застосування алгоритмів і методів машинного навчання
Аналітичне мислення, вміння знаходити закономірності в досліджуваних масивах даних, причини відхилень показників


Must-have:
  • Master’s degree in Computer Science, Engineering or relevant field;
  • Programming experience in C++, Python and MATLAB;
  • Familiarity with software development concepts (version control, code review, continuous integration);
  • Good problem-solving skills;
  • English - Intermediate.

Must-have:

Вища освіта (технічна, економічна/фінансова або інформаційні технології)
Знання R або Python, SQL, T-SQL
Теоретичні знання математичної статистики, теорії ймовірностей (регресійний аналіз, аналіз часових рядів, кластерний аналіз та ін.)
Практичний досвід побудови моделей машинного навчання для вирішення завдань бізнесу
Досвід роботи з різними аналітичними базами даних, в т.ч. Azure
Вміння реалізовуваті кінцевий продукт з вводом даних і їх візуалізацієй
Англійська на рівні не нижче Intermediate


Must-have:

-4+ years of successful data science experience
-Experience with/good knowledge of NLP, pattern recognition, deep learning and other ML technologies
-Excellent programming skills, expert in Python/Java/R
-Degree in Math / Statistics / Physics


Must-have:
  • Experience in Machine Learning from 2 years;
  • At least half a year of expertise with Android;
  • Skills with Python / C++ / Java / Kotlin;
  • Experience with Deep Learning (TensorFlow, PyTorch);
  • Higher technical education;
  • Technical English (higher level is advantage).