-Master’s degree in a quantitative field like Math, Statistics or Machine Learning
-5+ years experiences of professional industry experience in machine learning (Experience with models and analysis for pricing, targeting and experimentation a plus)
-Basic understanding of machine learning algorithms and statistics
-Proficient in Python and SQL (Proficiency in NoSQL database technologies a plus)
-Experience with algorithm development and prototyping
-Experience with data visualization and cloud computing tools
-Ability to communicate clearly and effectively to cross functional partners of varying technical levels.
Location: Remote or Fort Lauderdale, FL
Experience in Python
Английский - Upper Intermediate
A desire to learn new technologies and build great software and data models used by key people in the digital video entertainment industry.
Hands-on experience with developing machine learning models and creating software implementing those models
Experience with using Python data science packages such as sci-kit-learn, TensorFlow, and pandas is a plus
An ability to solve problems and communicate your technical insights effectively.
Enthusiasm to be an active and contributing member of a high-performance engineering team.
M.S. or Ph.D. in Computer Science, Math, Data Science, or an equivalent field.
— Strong knowledge of Python (numpy, pandas, scikit-learn, etc.);
— Experience with big data technologies;
— Experience with at least one DL frameworks (Tensorflow, PyTorch);
— Experience in developing model from scratch (problem definition, data collection, feature engineering, model selection, validation, tuning, etc.);
— Deep understanding of classical ML Algorithms;
— Good knowledge of math and statistics;
— Good knowledge of PostgreSQL, MS SQL.
1,5 + years of experience in NLP
Good practical and theoretical knowledge of Machine Learning and Deep Learning
Experience with Python3, tensorflow/pytorch, gensim, spaCy, nltk
Knowledge of advanced algorithms and approaches to solving NLP problems
Solid math skills (Probability Theory, Mathematical Statistics, Linear Algebra)
Good communication skills
Intermediate+ level of English
Proficient experience in Python
Знання T-SQL на рівні “впевнений користувач”;
Знання Excel - на рівні “впевнений користувач”;
Python - буде додатковою перевагою;
Досвід роботи на аналогічній позиції від 1 року.
• Досвід роботи на аналогічній посаді від 2х років;
• Досвід роботи з Deep Learning фреймворками (Tensorflow / PyTorch) — обов`язково
• Впевнене володіння Python 3.х,VCS (git), CI/CD практиками;
• Досвід розробки мікросервісів та API (flask, fastAPI, etc.);
• Впевнене володіння ML інструментами для аналізу та візуалізації даних (scientific Python toolkit — numpy, pandas, scikit-learn, etc.);
• Впевнене знання теоретичних аспектів машинного навчання — боротьба з перенавчанням, валідація, метрики, підбір гіперпараметрів, інтерпретація результатів, плюси/мінуси різних підходів та моделей — та відповідний практичний досвід;
• Досвід роботи з інструментами контейнеризації та оркестрації (docker, Kubernetes etc.)
• Критичне мислення, вміння працювати як самостійно, так і у команді / лідити міні-проекти;
• Знання вищої математики, статистики та теорії ймовірностей: перевага віддається освіті, пов’язаній з комп’ютерними науками.